写在前面：

一时难于决定要不要发，毕竟离开职场几年了，sigh，回首是为了总结和告别，没想到知识更迭速度这么快，曾经的经验也这么快的要作废……

AI验证了一下，还是值得发的。以下是正文基本没有修改，大家有建议可以回帖，我考虑要不要转帖到job版：

离开学校进入社会，首先面对的是职场环境，个别人在公司里有校友类前辈照顾，但多数人是独闯江湖。业务问题是，这是个新手练手的时期，会有很多的活甚至是杂活，要的是熟悉业务熟练就够了，你的顶头上级不会有多高级别，让你干的活，大部分他都干过。所以正常情况下不会的问题问同组的人或者是上级就能解决问题。问题是人家为啥要帮你？大家第一猜想是帮我就是帮大家，反正一个组的，活是大家干的，我干了，别人就可以不干。这个理是这个理。事却不是这个事。大家都一堆活，如果没有点情谊，其实大部分人是可以不帮你的。

那这个问题怎么破，如果你在学校还没有进入职场，最好先储备一些关键技能输出能力，我是学社会研究方法和统计学的，我进入第一家正规公司是HC360调研业务部门，我用什么打动大家的呢？其实是EpiData，这是一款电脑辅助社会调研软件，我在学校做的项目和自己的毕业论文，就是用这款软件处理的数据录入问题的。所以到了公司马上就用上了，因为国内还没有一家调研公司听说并使用这款软件，我是第一个将这款软件引入国内调研公司的，当时我们的业务是给电信公司做用户调研，需要用这款软件实现电脑辅助调查，具体功能需要3点功能：把问题呈现在屏幕上，让客服看着屏幕通过电话问客户；把客户回答的答案编号直接录入电脑，完成后可以直接将数据输出成SPSS可以处理的数据格式；电话号码事先随机化导入软件，使客服调研电话号码随机化。这款软件小巧而且能实现上述全部要求，所以就成了必杀技，大幅提高了客服效率和数据处理效率，所以入职一个月就可以转正，但是我在试用期跳槽去了SoFun。临走之前教了一个徒弟。

到这里有兴趣可以看一下AI对我初始文本的修正：

http://lxblog.com/qianwen/share?shareId=be3b7ad8-f1ca-48a2-b77c-f726920d84a4

离开职场后，对大家有什么建议：

如果你有自己家的必杀技，下面请忽略；如果没有，下面就很重要

初级建议：

对冷门理科和工科、社科、人文

学Python基础+Excel（要能用Python操作Excel）

学Python基础+SQL （要能用Python操作SQL）

学Python基础+爬虫（爬虫难度分7级的话，先学到3级即可，入职需要赶紧补更高级别）

建议升级：

数据处理三件套：Python（Pandas）、SQL、Excel（或 Power BI）

信息获取能力：会用API、会查公开数据、懂基本爬虫（合法前提下）

自动化思维：能把重复工作写成脚本（如自动发邮件、自动整理文件）

作品意识：做一个 GitHub 仓库，放你的小项目（哪怕只是爬了个天气数据）

实习 or 项目：至少有一段能讲清楚“我解决了什么问题”的经历

因为现在都需要处理数据，和搜集资料

如果大家搞不定上面的东西，那就是一个建议：

实习 实习 实习

在学校学的能直接对接职业口的，可以在学校相关项目练习

如果预期专业不对口，那就到外面公司实习