【招聘】字节跳动 AI 抖音搜索团队招日常实习
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AI 抖音是字节跳动重点打造的 “AI Native 的基于抖音内容生态的搜推信息分发产品”,以大模型为智力中枢,深度融合大模型世界知识与抖音生态内容(视频、图文等),重构推荐搜索全链路,目标是为用户提供更智能、富媒体化的搜索体验,推动 “内容消费 + 智能工具” 复合型场景创新
。当前业务聚焦通用搜索 AI 化升级(如 Top1 AI 问答卡)与 AI Native 新搜索产品孵化(如 AI 抖音 App 搜索),覆盖模型能力建设、产品框架迭代及用户体验优化等核心方向。
【岗位职责】
1.大模型与多模态技术研发 :负责 LLM 后训练(SFT、RL、LongCoT、个性化对齐)、多模态问答(视频理解、VQA、VLM)等核心算法研发,优化模型在搜索场景的适配性与效果;探索智能 Agent(Planning、FunctionCall)在搜索流程中的应用,提升交互智能化水平。
2.搜索体验创新与落地 :结合抖音生态内容(视频、图文、直播等),设计并落地回答富媒体化方案(图片、视频、自由画布);推动 AI 文本结果与综搜视频结果的融合体裁设计,实现 “1+1>2” 的内容消费体验。
3.技术探索与基建优化 :跟踪大模型、多模态等前沿技术动态,推动 RAG、Agent 框架等新技术在搜索场景的工程化落地;参与搜索基建建设(如整页交互、输入输出组件、视觉体验打磨等),保障系统稳定性与用户流畅度。
4.数据驱动与效果迭代 :通过用户行为分析、A/B 实验等手段,挖掘搜索链路痛点,设计并验证算法策略;协同产品、研发团队,推动模型效果与业务目标(如点击率、留存率)的持续提升。
【岗位要求】
1.技术能力
熟悉机器学习 / 深度学习算法,具备模型训练、调优及解决实际问题的经验;
掌握大语言模型(LLM)、多模态大模型(VLM)相关技术,熟悉 SFT、RL、RAG 等算法原理;
熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架,具备扎实的代码能力(Python/Go/C++ 优先)。
2.经验要求
有大模型在搜索 / 推荐场景的落地经验者优先;
熟悉多模态内容理解(视频、图文)或智能 Agent 开发经验者优先;
有顶会论文发表、Kaggle 竞赛获奖或大规模系统开发经验者优先。
3.软技能
具备敏锐的业务洞察与数据驱动思维,能快速定位问题并推动解决方案落地;
良好的跨团队沟通与协作能力,能高效协同算法、产品、研发等多部门。
【联系方式】
简历请投递至wangryan@bytedance.com 微信 pkuhaywire