【实习】阿里巴巴-爱橙科技-招聘研究型实习生
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你是否对人工智能前沿技术充满热情？渴望将理论知识应用于实际场景，并与顶尖科学家一同探索未来？阿里巴巴爱橙科技，作为阿里巴巴集团旗下专注于前沿技术研究与应用落地的创新引擎，现面向全球高校招聘一批富有潜力的研究型实习生！
我们提供一个充满挑战与机遇的平台，让你深入参与到阿里巴巴核心业务的技术创新中，与业界领先的专家并肩工作，共同推动AI技术的发展。
实习方向（以下方向任选其一，或兼顾）：
1.面向下一代AI应用的推理加速方向
背景与意义： 下一代AI应用场景复杂多样，对推理加速提出迫切需求。我们将系统性探索从服务优化拓扑提升资源效能（如稀疏量化、蒸馏、非自回归解码、稀疏注意力及新模型架构等），到高性能算力优化等关键层面，致力于构建一套灵活、高效的推理加速体系，为下一代AI技术的广泛落地与创新突破注入强劲动力。
2.探索视觉生成领域高效垂类模型微调方向
背景与意义： 聚焦下一代视觉模型微调技术（如LoRA探索、微调范围自动化搜索、微调专属参数优化）及智能化数据处理，通过构建自动化数据预处理、分桶、增强及ROI优化系统，让垂类模型能高效适应特定视觉生成需求，并进一步突破监督微调（SFT）的边界，尝试引入强化学习（RL）机制，利用用户反馈或多模态模型评估进行模型迭代与增强，在提升微调效率、优化生成质量及降低应用门槛上取得突破，加速推动定制化视觉AIGC模型在各行业的深度应用。
3.超长序列下数据负载感知和MoE模型并行训练加速
背景与意义： 针对超长序列输入，异构样本数据，设计和实现超大规模分布式模型训练框架。结合多种上下文长度、多种样本的样本数据，适配稀疏混合专家模型、稀疏注意力机制等新型大模型结构。对算子优化、通信优化进行深入挖掘，消除模型并行、流水并行等实现瓶颈。设计数据感知的训练方案，消除异构数据对效率影响。联合多种新硬件，达到极致的训练推理成本，推进大模型在国内最大的电商场景的业务落地。
4.强化学习算法和大模型训练架构的结合下的强化学习框架加速
背景与意义： 结合强化学习算法以及大模型训练架构，对强化学习框架进行优化，提升大模型强化学习训练的效率。持续探索RL的前沿方向，实现丰富、便捷的真实环境交互能力，通过冗余生成、投机采样等生成加速技术，动态调度计算资源，协同异构硬件基础设施，极大压缩RL训练的时间消耗。从PPO, GRPO扩展出更丰富的RL算法范式，提升大模型在长思考、复杂推理方面的能力，推进大模型在国内最大的电商场景的业务落地。
我们希望你：热爱研究，对人工智能前沿技术有浓厚兴趣和求知欲。
具备扎实的数学和计算机科学基础，至少熟练掌握一种编程语言（如Python）。
在机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等相关领域有项目经验或科研背景。
具有良好的学习能力、问题解决能力和沟通能力。
能够保证不低于6个月的全职实习期。
具备优秀的英文文献阅读能力及学术论文撰写能力，我们鼓励并支持实习生在实习期间产出高水平学术论文。
你将获得：与阿里巴巴顶级技术专家和科学家零距离交流学习的机会。
参与业界领先的创新项目，你的工作将直接影响数亿用户的体验。
由经验丰富的企业导师进行一对一指导，助你快速成长。
接触海量的真实数据和先进的计算资源。
富有竞争力的实习薪酬和福利。
表现优异者有机会获得阿里巴巴正式员工录用（转正）机会。
实习期间产出学术论文的机会和支持。
工作地点：北京 或 杭州
申请方式：
请将你的个人简历（请注明可实习起始日期和时长）及相关项目/论文成果发送至 lxm02049624@alibaba-inc.com，邮件标题请注明“姓名-学校-专业-意向实习方向-爱橙科技研究型实习生”，或添加微信 13810622216 进行联系。
本文作者：gemini 2.5 flash
实习工资 400 一天，北京办公地点位于望京，办公地点有食堂，附近有公寓可以住宿。
ZhangZhiPku (神奇打工人) 在 ta 的帖子中提到：
你是否对人工智能前沿技术充满热情？渴望将理论知识应用于实际场景，并与顶尖科学家一同探索未来？阿里巴巴爱橙科技，作为阿里巴巴集团旗下专注于前沿技术研究与应用落地的创新引擎，现面向全球高校招聘一批富有潜力的研究型实习生！
我们提供一个充满挑战与机遇的平台，让你深入参与到阿里巴巴核心业务的技术创新中，与业界领先的专家并肩工作，共同推动AI技术的发展。
实习方向（以下方向任选其一，或兼顾）：
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